Naszym innym entuzjazmem tutaj w automatycznym domu są pojazdy, więc możesz uwierzyć, że będziemy w tym zautomatyzowanym samochodem Google Robot.
Nie były. Teraz zadzwoń do nas Jeremy Clarkson Sympathizers, jeśli chcesz, jednak wydaje się, że to początek końca dla każdej osoby, która lubi ich jazdę. Tracimy muzyczne multi-cylindrowe silniki dla mniejszych, o wiele bardziej regularnych wymaganych jednostek indukcyjnych, a także nie zaczynaj nas na szumach z mleka z Tesli. Nie zrozumcie nas źle, lubimy innowacje w samochodach, po prostu nie taki, który zabiera naszą przyjemność z jazdy. Cholera, to nie jest zbyt duży skok z tych pojazdów robotów do Skynet! Sprawdziłem wszystkie przerażające szczegóły, a także wideo jednego z tych potworów na drodze.
„Larry i Sergey założyli Google, ponieważ chcieli pomóc w rozwiązaniu naprawdę ogromnych problemów z wykorzystaniem technologii. Oprócz jednego z ogromnych problemów, nad którymi dzisiaj pracujemy, jest bezpieczeństwo pojazdu, a także wydajność. Naszym celem jest pomoc w zatrzymaniu wypadków w ruchu internetowym, bezpłatnym uprawianiu czasu ludzi, a także zminimalizowanie emisji dwutlenku węgla poprzez zasadniczą zmianę używania pojazdu.
Więc ustanowiliśmy innowacje dla pojazdów, które mogą same prowadzić. Nasze zautomatyzowane samochody, obsługiwane przez wyszkolonych operatorów, po prostu pojechały z naszej szkoły Mountain View do naszego biura Santa Monica, a także na Hollywood Boulevard. Zjechali Lombard Street, przekroczyli złoty most wejściowy, poruszali się po autostradzie wybrzeża Pacyfiku, a nawet uczynili wszystko wokół jeziora Tahoe. Podsumowując, nasze pojazdy samodzielne zalogowały się do 140 000 mil. Uważamy, że jest to pierwszy w badaniach robotyki.
Nasze zautomatyzowane pojazdy wykorzystują kamery wideo, czujniki radarowe, a także wyszukiwarkę odmian laserowych do „widzenia” innego ruchu, oprócz dogłębnych map (które zbieramy wykorzystanie pojazdów ręcznych) w celu nawigacji po drodze. Wszystko to jest możliwe dzięki centrom danych Google, które mogą przetwarzać ogromne ilości informacji zebranych przez nasze pojazdy podczas mapowania ich terenu.
Aby ustalić tę technologię, zebraliśmy kilku niezwykle najlepszych inżynierów z DARPA Challenge, serii autonomicznych wyścigów samochodowych zorganizowanych przez rząd USA. Chris Urmson był liderem zespołu technicznego zespołu CMU, który wygrał Metropolitan Challenge 2007. Mike Montemerlo był głównym liderem aplikacji dla zespołu Stanford, który wygrał Grand Challenge 2005. Podobnie w zespole jest Anthony Levandowski, który opracował pierwszy na świecie autonomiczny motocykl, który wziął udział w wielkim wyzwaniu DARPA, a także opracował spersonalizowany Prius, który zapewnił pizzę bez osoby w środku. Prace ich, a także inni inżynierowie zespołu są na ekranie w National Museum of American History.
Bezpieczeństwo było naszym pierwszym problemem w tym projekcie. Nasze pojazdy nigdy nie są bezzałogowe. Zawsze mamy wyszkolonego kierowcę bezpieczeństwa za kierownicą, który może przejąć kontrolę nad kontrolą rejsu. Oprócz tego również mamy wyszkolonego operatora aplikacji na fotelu Traveller do sprawdzania oprogramowania. Każdy rodzaj testu zaczyna się od wysłania kierowcy w konwencjonalnie napędzanym pojazdem, aby zmapować ścieżkę, a także warunki drogowe. Mapując funkcje, takie jak markery linii, a także znaki ruchu internetowego, aplikacja w pojeździe zapoznaje się z atmosferą, a także z wyprzedzeniem jej atrybutów. Poza tym poinformowaliśmy władze regionalne o naszej pracy.
Według Światowej Organizacji Zdrowia i Wellness znacznie ponad 1,2 miliona istnień ludzkich ginie rocznie w wypadkach drogowych. Uważamy, że nasza innowacja ma potencjalną przecięcie tej liczby, być może o połowę. Jesteśmy również pozytywni, że pojazdy samodzielne przekształcą dzielenie się pojazdami, zasadniczo minimalizując zużycie pojazdów, oprócz pomocy w produkcji nowych „pociągów jutra”. Te pociągi z autostrady muszą zmniejszyć zużycie energii, jednocześnie zwiększając liczbę osób, które można transportować na naszych głównych drogach. Pod względem wydajności czasowej Departament Transportu USA szacuje, że ludzie spędzają na typowych 52 minutach każdego dnia pracy. Zdjęcie jest w stanie spędzić ten czas znacznie wydajniej.
Zawsze byliśmy optymistami co do zdolności technologii do rozwoju społeczeństwa, dlatego tak trudno nam nacisnęło, aby zwiększyć zdolności pojazdów samojezdnych poza miejscem, w którym są dzisiaj. Chociaż ta praca jest niezwykle na etapie eksperymentalnym, dostarcza wyglądu transportu w przyszłości dzięki zaawansowanemu informatyce. a także ta przyszłość jest niezwykle ekscytująca. ”
Google Robot Cars
Chcieć więcej? – Śledź nas na Twitterze, jak my na Facebooku lub zapisz nasz kanał RSS. Możesz nawet dostarczyć te wiadomości z wiadomości e -mail, bezpośrednio do swojej skrzynki odbiorczej każdego dnia
Udostępnij to:
FACebook
Świergot
Reddit
LinkedIn
Pinterest
E-mail
Więcej
WhatsApp
Wydrukować
Skype
Tumblr
Telegram
Kieszeń